गिना जा रहा है एक चलती - औसत

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल छोटी, चलती औसत वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब है.मॉविंग औसत। यदि यह जानकारी ग्राफ़ पर रखी गई है, तो ऐसा दिखता है। यह दिखाता है कि मौसम के आधार पर आगंतुकों की संख्या में व्यापक विविधता है, वसंत और गर्मियों की तुलना में शरद ऋतु और सर्दियों में बहुत कम है। हालांकि, यदि हम आगंतुकों की संख्या में रुझान देखना चाहते हैं, तो हम 4-बिंदु की गणना कर सकते हैं औसत चलती है। हम 2005 के चार तिमाहियों में औसत संख्या में आगंतुकों की खोज करते हैं। फिर हम 2005 के अंतिम तीन तिमाहियों और 2006 की पहली तिमाही में दर्शकों की औसत संख्या पाते हैं। तब 2005 के अंतिम दो तिमाहियों और 2006 के पहले दो क्वार्टर। नोट करें कि पिछले औसत हम पाते हैं कि 2006 के पिछले दो तिमाहियों और 2007 के पहले दो तिमाहियों के लिए है। हम एक ग्राफ पर चलती औसत की साजिश करते हैं, यह सुनिश्चित करने के साथ कि प्रत्येक औसत को केंद्र के मध्य में रखा गया है चार क्वार्टर में यह कवर होता है। हम कर सकते हैं अब देखते हैं कि आगंतुकों में बहुत कम निम्न प्रवृत्ति है। औसत औसत - एमए। 4. डाउन मूविंग एवर - एमए। एसएमए उदाहरण के अनुसार, 15 दिनों के बाद निम्न समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10 दिन एमए पहले 10 दिनों के लिए बंद कीमतों औसत होगा पहले डेटा बिंदु के रूप में अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत को जोड़ना होगा और औसत लेना होगा, और इसी तरह नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले बताया गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई इसलिए है क्योंकि वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं अब एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिन एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने की लंबाई निर्भर करती है व्यापारिक उद्देश्यों, लघु एमए के साथ दीर्घकालिक व्यापार और दीर्घकालिक एमए के लिए इस्तेमाल किया जाता है और दीर्घकालिक निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों, इस चलती औसत से ऊपर और नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत माना जाता है। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह इंगित करता है कि सुरक्षा में गिरावट आई है, जबकि गिरावट एमए बताती है कि यह एक डाउनथ्रेंड में है इसी तरह, एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ ऊपरी गति की पुष्टि की जाती है, जो तब होती है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति से अधिक हो जाती है, जो एक मंदी की क्रॉसओवर के साथ पुष्टि होती है, जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए नीचे एक लंबे समय तक एमए