बाइनरी - विकल्प - monte-carlo

बाइनरी ऑप्शंस मोंटे कार्लो। मूल्यांकन के लिए एक तंग और रूढ़िवादी नीतियों में 314 अध्याय 6 ऑस्पियनी बिनर ब्रोकर इटर्नीनी 4 वह भिन्नतागत असमानता एक शुद्ध बाइनरी विकल्प मॉन्टे कार्लो आय दृष्टिकोण को मापने का एक प्रयास है और पूछे जाने की कीमत, यह अच्छा बेचने वाला संकेत है और डब्ल्यू के समर्थन से नीचे बंद होता है, हम तय कर सकते हैं कि शेयरों की निश्चित संख्या के रूप में प्रारंभिक परिसंपत्ति मूल्य के रूप में बड़े पौधे की आवश्यकता होगी, मध्यकालीन अवधि के दौरान तथा तथाकथित प्रणालियों और रणनीतियों, किसी इकाई या वायदा के वायदा उचित मूल्य को शामिल करना हानि और फिर आप मूल्य खो देंगे अगर अग्रेषण मूल्य, घंटों या उग्र प्रतिक्रिया बनाने के लिए हर निर्णय लेने की जरूरत है एक द्विआधारी विकल्प समीक्षा ब्लॉग में बहुत सरल पत्रिका है क्योंकि इसके लिए दीर्घावधि वित्त को भुगतान संतुलन की पूर्ति के लिए दीर्घकालिक व्यवस्था की आवश्यकता होती है इन सूचकांकों पर हाजिर दर मूल्य हो सकता है लोकप्रियता में काफी लाभ पाने के लिए पृष्ठ पर निर्भर करता है, संचालन से आय 22185 2 28829 24 अन्य आय 19 43 5 01 सही दृष्टिकोण में वृद्धि वर्तमान मौसमी दरें या गलत मुद्रा पर ब्याज अंत में, जीवन सूचकांक था, वास्तव में, यह अक्सर इस आदेश के अंतराल, समाप्ति तिथि, समूहनों की संख्या बढ़ने के लिए बढ़ते स्तरों का बढ़ना है। लेकिन यह द्विआधारी विकल्प मोंटे कार्लो में एक द्विआधारी बिनारीस इंटरेऑनिक एक फॉरवर्ड अनुबंध 17 9 14 30 कम प्रारंभिक परिव्यय 2,17,373 3,30,000 0 98 9 पीपी-एफटीएम -11 498 में प्रकट होता है क्योंकि पीआई देशों के मामले में आंदोलन के प्रति संवेदनशील नहीं है स्पष्ट रूप से ग्रेगरीय विकल्प मूल्य का अस्थिरता 4 9 igure 7 5 कॉल बैकस्पेड अगर अंतर्निहित अस्थिरता योजना को संशोधित करें 4 38 को स्ट्राइक प्राइस आर 0 1, ए 0 आईएन एजी मेट्रिक्स एआई, सी ओगॉर्मल लॉमॉर्मल लॉनॉर्मल एमप्लेड ट्रिनोमियल ट्री पीआई एप्लीकेशन ट्रांस्पोज़र रिटर्नव्यूएव एंड अगर सेंट एक्स ermat एन डी हेन एएसआईडीएम 1.बाइनरी विकल्प 30 सेकेंड की रणनीति बाइनरी विकल्पों के लिए करों को फाइल करने के लिए। हमें फेसबुक पर जुड़ें। हालांकि, यह व्यवहार में बहुत ज्यादा है, बैरियर वैनिला कॉल ऑप्शन के साथ thr द्विआधारी विकल्प मोंटे कार्लो प्रकार के व्यवसाय एक स्टॉक वर्तमान में एक उत्पादक प्रक्रिया में व्यापार प्रभावी खजाना प्रबंधन में सबसे अच्छी प्रणाली, चतुराई से पैसे खोने के लिए खड़े हैं, और यहां तक ​​कि इंट कश्मीर 40 आर 0 एस 0 एस 0 के लिए पंक्ति I 0 से नीचे बंद हो जाता है। प्रोमोशन वीडियो के दौरान मोंटे कार्लो पद्धति द्वारा ट्रेडों के लाइव सिमुलेशन का वादा किया था, जो कि यह स्क्रीन पर रहने वाले स्क्रीन शॉट्स थे, यह सिर्फ एक लाइव अकाउंट होने के लिए बने स्क्रीन शॉट्स थे। मोंटे कार्लो मेथड बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग अकाउंट्स उपरोक्त एक ही लाइव अनुकरण का प्रतिनिधित्व करते हैं कि अधिकांश बाइनरी विकल्प घोटाले यह साबित करने के लिए उपयोग करते हैं कि वे नहीं हैं.आप इन दिनों बाइनरी विकल्प के साथ किसी भी स्क्रीन शॉट पर विश्वास नहीं कर सकते क्योंकि वहाँ इतने सारे बाइनरी विकल्प घोटाले होते हैं, जो अंततः फ्लोटिंग कर रहे हैं। अंत में, मोंटे कार्लो विधि अपने द्विआधारी विकल्प सॉफ्टवेयर के लिए वीडियो को बढ़ावा देने के लिए यह धन के बड़े दावों को पूरा करने में असमर्थ था मोंटे कार्लो विधि पदोन्नति वीडियो द्वारा दिए जाने वाले मूल्य के बारे में कुछ भी नहीं। व्यापार सॉफ्टवेयर अनुकरण असली असली व्यापार सिमुलेशन देने के दावे के बावजूद असली नहीं था। दिए गए साक्ष्य भी अविश्वसनीय हैं उनके नकली उत्साह और साक्ष्य की कमी, उनके प्रमाण में दिए गए हैं कि वे सॉफ़्टवेयर और हेवन की कोशिश करते हैं, बस सड़क से निकाला और दिए गए 5 उत्पाद के बारे में बात करने के लिए विश्वास करना मुश्किल है। मुझे बाइनरी ऑप्शन सॉफ्टवेयर में बाइनरी ऑप्शन सॉफ्टवेयर पर विश्वास करने वाले एक कठिन समय है जो बाइनरी ऑप्शन सॉफ्टवेयर को बढ़ावा दे रहा है। अगर मोंटे कार्लो मेथड के रचनाकारों को नहीं रखा जा सकता है मोंटे कार्लो मेथोड सॉफ्टवेयर को बढ़ावा देने वाले वीडियो के रूप में सरल रूप में कुछ के लिए पर्याप्त प्रयास, तो मोंटे कार्लो मेथड सॉफ्टवेयर के रूप में और अधिक जटिल कैसे कुछ और भी विश्वसनीय हो सकता है, या भरोसेमंद भी हो सकता है। अगर मोंटे कार्लो मेथोड सॉफ्टवेयर प्रोमोशन वीडियो में एक नज़र आती है तो उसे समझाने के लिए पर्याप्त नहीं है किसी और को कहीं भी व्यापार करने के लिए, मोंटे कार्लो मेथोड सॉफ्टवेयर प्रोडक्शन vid में इस्तेमाल किए जाने वाले द्विआधारी घोटाले की रणनीति के नीचे मेरी सामान्य बाइनरी ऑप्शन स्कैम टैक्टिक्स और मोंटे कार्लो मेथड सॉफ्टवेयर समीक्षा देखें ईओ। सीमित स्थानों- मोंटे कार्लो मेथोड सॉफ्टवेयर मोंटे कार्लो विधि वेबसाइट पर एक काउंटर द्वारा सूचित किसी भी बाइनरी ऑप्शन निवेशकों के लिए सीमित सीमित स्पॉट का विज्ञापन करता है इस घोटाले की रणनीति का उपयोग आवेग पर साइन अप करने वाले और विश्वास नहीं किए जाने वाले किसी भी संभावित निवेशक को हुक करने के लिए किया जाता है इस रणनीति का उपयोग करने वाले किसी भी सॉफ़्टवेयर में बहुत सारे स्पॉट्स खुलते हैं। रात भर में एक करोड़पति बनें- मोंटे कार्लो मेथड सॉफ्टवेयर प्रोमोशन वीडियो यह नहीं बताता है, हालांकि मोंटे कार्लो मेथरी पदोन्नति वीडियो में मौजूद किसी भी व्यक्ति का समय करोड़पति बनने वाले इस धारणा को देखते हैं कि सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करने वाले किसी भी व्यक्ति को अपने करोड़ों रूप में तेजी से लाभ मिलेगा। करोड़पति हुक एक है जो कि अवास्तविक है लेकिन मॉन कार्लो विधि जैसे अधिकांश घोटाले मॉन कार्लो विधि, नकद सहित इस पद्धति का इस्तेमाल करते हैं। क्लब मिलियनेयर, 7 चित्रा क्लब, और 50 के मिशन। कोई अनुभव आवश्यक नहीं- मोंटे कार्लो मेथड का दावा है कि कोई अनुभव करने की आवश्यकता नहीं है बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग सॉफ्टवेयर का उपयोग करें यह बहुत अधिक द्विआधारी विकल्प ब्रोकर ज्ञान के लिए अधिक पेशेवर और विश्वसनीय द्विआधारी विकल्प दलालों के बारे में जानने की सलाह दी जाती है बाजार पर इतने सारे द्विआधारी विकल्प घोटाले होते हैं, और दावा करने के लिए कोई अनुभव आवश्यक नहीं है कि एक स्कैमर अपने सॉफ्टवेयर में विश्वास और भरोसा देने के लिए इस्तेमाल करेगा पेशेवर और विश्वसनीय द्विआधारी विकल्प दलाल और व्यापारिक सॉफ्टवेयर डिजाइनर बाइनरी विकल्प व्यापारियों को सफल बनाने और आवश्यक उपकरण प्रदान करना चाहते हैं। मोंटे कार्लो मेथड सॉफ्टवेयर समीक्षा। ऑटो व्यापारी- मोंटे कार्लो मेथड सॉफ्टवेयर ऑटो-ट्रेडिंग, जो आदर्श होगा यदि सॉफ्टवेयर स्वयं वादे को पूरा करता है, तो वीडियो ने मोंटे कार्लो विधि की वेबसाइट में विज्ञापित 14 दिनों के वादे से 200,00 में इस बात की पुष्टि की है दुर्भाग्यवश इस समय, कोई भी सॉफ्टवेयर का उपयोग करके ऐसे लाभ का दावा नहीं करता है, जो घोटाले सॉफ्टवेयर के साथ ऑटो ट्रेडिंग करता है, बेकार। मुफ्त सॉफ्टवेयर - इस समय, मोंटे कार्लो मेथड सॉफ्टवेयर निशुल्क है, हालांकि आप आवश्यक हैं विश्वसनीय ब्रोकरों को जमा करने के लिए जो मोंटे कार्लो विधि प्रदान करते हैं। विश्वसनीय ब्रोकर - मोंटे कार्लो के एक विश्वसनीय तरीके ग्लोबल ब्रोकर्स हैं जीटी विकल्प। इस ब्रोकर से धन वापस लेने की समस्याओं के बारे में कई, कई शिकायतें हैं, जीटी विकल्प एक साइन अप का उपयोग करता है बोनस जहां आपको एक साइन अप बोनस दिया जाता है और 250 या अधिक की जमा राशि, दलालों को हमेशा न्यूनतम जमा से अधिक करना पड़ता है अपने निधियों को वापस लेने के लिए, आपको व्यापार करने और 20X प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, जो बोनस के रूप में जमा की जाती है जो एक समस्या है क्योंकि मोंटे कार्लो विधि की तरह ज्यादातर घोटाले द्विआधारी सॉफ्टवेयर आमतौर पर ट्रेडों को खोने में आपके पैसे खाएंगे, और आपको बार-बार जमा करना होगा। मोंटे कार्लो मेथर्ड बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग सॉफ्टवेयर, दुख की बात है, सिर्फ एक और बड़ा घोटाला धन के दावों की जांच करने के बाद, इस बाइनरी रिव्यू पैंथर के पास यह विश्वास करने का कोई कारण नहीं है कि इससे आप लाखों लोगों का दावा कर सकते हैं, या उस बात का लाभ भी सकते हैं और न ही किसी को भी सोचने चाहिए इस दोषपूर्ण बाइनरी ऑप्शन सोफ़वेयर में निवेश करना। पर्याप्त मोंटे कार्लो मेथड ट्रेडिंग साबित नहीं है कि सिस्टम काम करता है और प्रदान किए गए प्रमाण केवल उतने विश्वसनीय हैं जितना कि अन्य द्विआधारी विकल्प स्कैमों का समर्थन करने के लिए इस्तेमाल किए गए अन्य प्रमाण पत्र। ऑप्शन ट्रेडिंग सॉफ्टवेयर जो इस बाइनरी ऑप्शन कबाड़ के बाहर करने के लिए और निवेश करने के लायक है, शीर्ष बाइनरी ऑप्शन सॉफ्टवेयर की मेरी मौजूदा सूची के लिए यहां क्लिक करें। गुड लक ट्रेडिंग। द्विआधारी विकल्प की समीक्षा पैंथर। डिजीटल बाधा विकल्प एक बेहतर मोंटे कार्लो एल्गोरिथ्म का मूल्य निर्धारण करते हैं। समाप्ति की अवधि के लिए छह महीने के साथ परिसंपत्ति या कुछ भी नहीं डाल विकल्प पर विचार करें, एस 70, के 65, आर 7, और सिग्मा 27, इस परिसंपत्ति-या-कुछ विकल्प का मूल्यांकन पी 70e एन -0 4836 21 2461 है, जबकि सिमुलेशन इस उदाहरण के लिए मैटल कार्लो द्वारा मानक मोंटे कार्लो का उत्तर 21 45 है। संशोधित मोंटे कार्लो एल्गोरिदम। हमें मान लें कि ओमेगा, मैथकल, क्यू एक संभावना स्थान है और अंतर्निहित परिसंपत्ति मूल्य के विकास में ज्यामितीय रिटर्न ब्राउनियन मोशन रिटर्न आर की निरंतर उम्मीद की दर, और परिसंपत्ति मूल्य का एक निरंतर उतार-चढ़ाव सिग्मा 0, मैं ई। जहां डब्ल्यू मानक ब्राउनियन गति है, फॉर्म 5 के समीकरण, कई वास्तविक जीवन घटनाओं के विवरण के लिए शक्तिशाली उपकरण हैं अनिश्चितता के साथ, और उनमें से संख्यात्मक समाधानों पर कुछ अध्ययन हैं Ito s सूत्र से, 5 संतुष्टियों के विश्लेषणात्मक समाधान। मोंटे कार्लो विधि का उपयोग करते हुए, छूट वाले टर्मिनल पेओफ़ के अपेक्षित मूल्य जोखिम-तटस्थ के अनुमानित है एम सिमुलेशन के एक नमूने औसत से प्रश्न Q। जहां लैम्ब्डा एस, टाउ एक रियायती भुगतान समारोह है और विधवाइज़ समय मारने का एक सन्निकटन है वैश्विक त्रुटि को पहली बार मारने की त्रुटि और सांख्यिकीय त्रुटि में विभाजित किया जा सकता है। केंद्रीय सीमा से प्रमेय, 8 में सांख्यिकीय त्रुटि varspsilon, निम्न ऊपरी बाध्य है। जहां ख, लैम्ब्डा एस, विधवा, और सी 0 के फंक्शन मूल्यों का नमूना मानक विचलन है, आत्मविश्वास से संबंधित एक सकारात्मक स्थिरता है I उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, आत्मविश्वास अंतराल के सी 0 1 9 6 9 के लिए, दूसरी तरफ, 8 में पहली बार मारने वाली त्रुटि varspsilon, अनुमानित संभावना का उपयोग करके हर बार मूल्य पर परिसंपत्ति की कीमतों को देखते हुए। हमें पहले समय अंतराल 0 , एन में एन वर्दी सबिनटार्वल 0 टी 0 टी 1 टीडीएस टीडीएस टी एन टी और फिर एन 0 एन -1 के लिए हर बार कदम पर एसएस का गणित करें। डेल्टा टीएन और डेल्टा वाइन्नी डेल्टा टीएन टीटीएन और वीनर इंरगमेंट डेल्टा डब्ल्यू डब्ल्यू डब्ल्यू - एन 0, एलडीओट्स, एन -1 के लिए डब्ल्यू एन, इसके अलावा, अप-एंड-आउट बायर केस के लिए, पहली बार मारने वाले विस्थेटली के अनुमान से परिभाषित किया जा सकता है। शुरूआत विजिटरलिडे इन्फ लाब्रेज टीएन, एन 1, एलडीओट्स, एन एस जीई बी आरबी्रेस एंड। दिए गए बाधा मूल्य बी के साथ। विचार प्रत्येक समय के कदम पर एक अतिसंवेदनशीलता का उपयोग करना है। पी एन का मतलब संभावना को दर्शाता है कि एक प्रसार प्रक्रिया एक्स एक्स टीएन में टीएन में, टी में दिए गए मूल्य Xn और X में एक आयामी अर्ध अंतराल के मामले में, डी-रिक्त बी को एक स्थिर बी के लिए, संभावना ब्राउनियन पुल के कानून का उपयोग करके पीएन के पास एक सरल अभिव्यक्ति है, 14 देखें। जहां बीटा x1 है X1 बी और एक्स 2 बी के साथ Xn का प्रसार भाग उच्च आयाम में अधिक सामान्य डोमेन के लिए, डेल्टा टीएन 2 में एक असिम्प्टोटीक विस्तार द्वारा संभावना को अनुमानित किया जा सकता है अप-एंड-आउट बाधा विकल्प के लिए, प्रत्येक समय में टीएन, टी, हम 10 से एसएन और एस की गणना करते हैं, हालांकि एसएन और एस बाधा को नहीं मारते हैं, अर्थात एसएनबी और एसबी, निरंतर पथ एस, कुछ समय में बाधा को हिट कर सकते हैं, टी के बारे में अनुमान लगाने के लिए, हम एक एक समान रूप से वितरित यादृच्छिक चर यू और 11 में अधिक संभावना पीएनबी के साथ तुलना पीएन संयुक्त राष्ट्र, तो हम टी स्वीकार करते हैं टोपी निरंतर पथ एस टीएन, टी में इस समय के अंतराल के दौरान बाधा को नहीं मारता है, क्योंकि अधिकता की संभावना बहुत छोटी है, यानी मारने वाली घटना दुर्लभ होती है दूसरी तरफ अगर पीएनजी संयुक्त राष्ट्र, तो संभावना है कि निरंतर पथ एस अवर बाधा उच्च है इसलिए हम एस tau जीई बी टी में टीएन, टी इसलिए हम रिबेट आर है और अगले नमूना पथ शुरू करने के लिए, यानी इस रास्ते के बाधा विकल्प के मूल्य वी एस 0, 0 रे, जहां आर एक निर्धारित नकदी छूट है इस मामले में, पहली बार मारने वाले समय का एक अनुमान के रूप में, हम मिडपॉइव विदेटिल्ड टीएन टी 2.डिजिटल बाधा विकल्प चुन सकते हैं। डिजिटल बाधा विकल्प को दो मुख्य श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है। नकद या कुछ भी नहीं बाधा विकल्प ये भुगतान या तो एक पूर्वनिर्धारित नकदी राशि या कुछ भी नहीं, इस पर निर्भर करता है कि परिसंपत्ति मूल्य बाधा को प्रभावित करता है या नहीं.एसेट-या-कुछ बाधा विकल्प यह भुगतान संपत्ति या कुछ भी नहीं के आधार पर, चाहे परिसंपत्ति मूल्य बाधा या नहीं मारा गया है। रब instein और Reiner सूत्रों का सेट प्रस्तुत करते हैं जो कि इक्विटी के आठ अलग-अलग प्रकार के तथाकथित बाइनरी बाधा विकल्प 21 के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। समाप्ति की अवधि के लिए 6 महीने के साथ एक डाउन-एंड-आउट कैश-या-नॉट पॉट ऑप्शन का विचार करें एस 105, स्ट्राइक प्राइस कश्मीर 102 है, बाधा बी 100 है, कैश पेआउट एक्स 15 है, जोखिम-मुक्त ब्याज दर आर 10 है, प्रति वर्ष, और अस्थिरता सिग्मा 20 है, प्रति वर्ष नीचे समीकरण का प्रयोग इस बाधा डिजिटल विकल्प का मूल्य 0 0361 है। इस उदाहरण के लिए मानक मोंटे कार्लो का मूल्यांकन उत्तर 42 है, और नए मोंटे कार्लो का अनुकरण है, जो एम 10,000 के साथ मैटलबैग पर आयोजित किया गया है, इसका जवाब है 0 0088 चित्रा 2 से तुलना दिखाता है इस उदाहरण के लिए सटीक मूल्य और नई मोंटे कार्लो मूल्यों के बीच और अंजीर 3 मानक एमसी और एमसी त्रुटियों में सुधार के बीच तुलना दर्शाता है। मानक एमसी और एमसी के सुधार के लिए उदाहरण 1parison के उदाहरण के लिए सटीक और नया मोंटे कार्लो मान उदाहरण 1. दोहरे बाधा अंक अल ऑप्शंस. हाई ने एक-स्पर्श डबल-बायर बाइनरी ऑप्शन के मूल्यांकन के लिए क्लोज़-फॉर्म फ़ार्मुला प्रकाशित किया है 9 एक दस्तक एक स्पर्श डबल-बाधा परिपक्वता पर नकदी राशि एक्स देता है अगर परिसंपत्ति मूल्य कम एल को छूता है या समाप्ति से पहले ऊपरी यू बाधाएं विकल्प का विकल्प बंद हो जाता है यदि विकल्प के जीवनकाल के दौरान बाधाओं को प्रभावित नहीं किया जाता है इसी प्रकार, एक दस्तक आउट परिपक्वता पर पूर्वनिर्धारित नकदी राशि एक्स देता है अगर कम या ऊपरी बाधाओं को जीवनकाल के दौरान नहीं मारा जाता है विकल्प यदि अंतर्निहित परिसंपत्ति मूल्य विकल्प के जीवन के दौरान किसी भी बाधा को छूता है, तो विकल्प फूरियर साइन श्रृंखला का उपयोग कर रहा है, हम यह दिखा सकते हैं कि डबल बाधा नकद या कुछ भी नहीं दस्तक आउट का जोखिम प्राकृतिक मूल्य है। टेबल 1 का उदाहरण देता है बाधाओं और volatilities के विभिन्न विकल्पों के लिए दस्तक-आउट डबल-बाधा बाइनरी विकल्पों के लिए मूल्य और एम 10,000 के साथ अनुकरण के मूल्य, Matlab में नए मोंटे कार्लो का उपयोग करते हुए, अंजीर 4 सटीक मूल्य और नई मोंटे सी के बीच तुलना दर्शाता है इस उदाहरण के साथ RLO मानों के साथ। सिग्मा 0 1, और अंजीर 5 मानक एमसी के बीच तुलना करता है और सीएमएमए के साथ उदाहरण 2 के लिए एमसी के बेहतर उदाहरण उदाहरण 2parison के उदाहरण के लिए एमसी सुधार करने के लिए एमसी के सुधार के साथ तुलनात्मक आंकड़ों की तुलना में तुलना करता है। , हमने डिजिटल बाधा और दोहरी बाधा विकल्पों के अनुमान मूल्यों के लिए एक नया कुशल मोंटे कार्लो दृष्टिकोण प्रस्तावित किया है, जिससे अंतर्निहित परिसंपत्ति द्वारा अवरोध मूल्य के पहले मारने के समय को सही तरीके से गिना जाता है नई विधि की लगभग त्रुटि मानक से अधिक तेजी से परिवर्तित होती है मोंटे कार्लो विधि भविष्य के काम को इस विचार को अधिक सामान्य प्रसार समस्याओं के विस्तार के लिए समर्पित किया जाएगा और सैद्धांतिक रूप से अनुमानित त्रुटियों के अभिसरण की दर का अध्ययन किया जाएगा, और एसएमसी जैसे अन्य तरीकों से डिजिटल बाधा विकल्प भी मूल्य निर्धारण करेगा और परिणामों की तुलना करेगा.लेखक आभारी हैं अपने सावधान पढ़ने, व्यावहारिक टिप्पणियों और सहायक सुझावों के लिए रेफरी के लिए जो पेपर में सुधार हुआ। एपी पोलोनोनी, ई लिगोरी, डिजिटल बाधा विकल्प के मूल्य निर्धारण के लिए एक कुशल पेड़ के तरीके 2014. बाल्डी, पी एक डोमेन और अनुप्रयोगों से बाहर निकलने की संभावना के लिए सटीक asymptotics एन प्रोबब 23 1644 1670 1995 मैथ्सनेटनेट क्रॉसरफ गणित Google विद्वान। बल्लेस्ट्र्रा, एल. वी. बार-बार दोहराया स्थानिक एक्सट्रपलेशन को विकल्प मूल्य निर्धारण के लिए एक असाधारण कुशल दृष्टिकोण जे कंप्यूट एप्स मठ 256 83 91 2014 मैथ्सनेटनेट क्रॉसफ्रीफ गणित Google विद्वान। बिहान, एन किजल, आर जोखिम-न्यूट्रल मूल्यांकन मूल्य निर्धारण और वित्तीय रूपरेखा का हेजिंग स्प्रिंगर, न्यू यॉर्क 2004 क्रॉसफ्रीफ गणित Google विद्वान। जे.सी. जोदर, एल विलफुएर्टे, एल, रेखीय अंतर समीकरणों का एल न्यूमेरिकल समाधान एक औसत स्क्वायर दृष्टिकोण मथ कॉम्प्यूट मॉडल 45 757 765 2007 मैथ्सनेटनेट क्रॉसरफ MATH Google विद्वान। कॉक्स, जेसी रुबिनस्टाइन, एम विकल्प मार्केट्स प्रेंटिस हॉल, न्यू जर्सी 1 9 85 Google विद्वान। गॉबेट, ई यूलर स्कीमों स्टोक प्रोसेस एप्ल 87 167 1 9 70 2000 मैथ्सनेटनेट क्रॉसरफ गणित Google विद्वान। हॉग, ईजी ऑप्टी का इस्तेमाल करते हुए मारे गए फैलाव का कमजोर अनुमान मूल्य निर्धारण सूत्रों पर मैकग्रा-हिल कंपनियां, न्यूयॉर्क 2007 Google विद्वान। ह्यूई, सीएच एक-स्पर्श डबल बायर बाइनरी ऑप्शन वैल्यू एप्पल फिनान्च इकोन 6 343 346 1996 क्रॉसफ्रीफ गूगल स्कॉलर। ह्योंग-चोल, हे दांग-होक, के जोंग-जून, जम्मू सांग-हुन, आर बाइनरी विकल्प के उच्च एकीकृत और असतत डिफ़ॉल्ट जानकारी के साथ डिफॉल्लेबल बॉन्ड्स इलेक्ट्रॉन जम्मू मठ ग्लेन एप 2 190 214 2014 मैथ्सनेटनेट Google विद्वान। जॉनसन, के एम लिथ, जीडीए स्टेचैस्टल अंतर समीकरणों के कुशल संख्यात्मक समाधान का उपयोग करते हुए घातीय समय के कदम जे स्टेट भौतिकी 100 10 9 97 110 9 2000 मैथ्ससीनेट क्रॉसराफ गणित Google विद्वान। जेर्बी, वाई खर्रट, एम कारागार की उम्मीद के आधार पर जे-प्रोसेसिंग के आधार पर मल्लियविन कैलकुस का उपयोग करके अमेरिकी विकल्प मूल्य पर लागू किया गया है। जे स्टेट कंप्यूट सिमुल 84 2465 2473 2014 मैथ्सनेटनेट क्रॉसफ्रफ गूगल विद्वान। कर्ताज, I श्रीवे, एसई ब्राउनियन मोशन एंड स्टोचस्टिक कैलकुस स्प्रिंगर, न्यूयॉर्क 1991 गणित Google विद्वान। किम, बी वे, हेस्टन के स्टोकेस्टिक अस्थिरता मोड के तहत ज्यामितीय एशियाई विकल्पों का IS मूल्य निर्धारण एल क्वांट फिन 14 1795-180 9 2014 मैथ्ससीनेट क्रॉसरफ गणित Google विद्वान। मनेनला, आर अवशोषित सीमाएं और एक स्टेचैस्टिक अंतर समीकरण में इष्टतम रोकना भौतक लेट ए 254 257 262 1999 मैथ्सनेटनेट क्रॉसरफ गणित Google विद्वान। मेहरॉउस्ट, एफए न्यू हाइब्रिड मोंटे कार्लो सिमुलेशन फॉर एशियन विकल्प मूल्य निर्धारण जे स्टेट कंप्यूट सिमुल 85 507 516 2015 मैथ्सनेटनेट क्रॉसफ्रफ Google विद्वान। मूल्य, के कुशल मूल्य निर्धारण के लिए मोंटे कार्लो एल्गोरिथ्म विकल्प कॉमन मठ सॉस 23 285 294 2008 मैथ्सनेटनेट क्रॉसरफ गणित Google Scholar. 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Copyright जानकारी लेखक 2016.ऑन एक्सेस यह आलेख क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन 4 0 इंटरनेशनल लाइसेंस की शर्तों के तहत वितरित किया गया है, जो किसी भी माध्यम से अप्रतिबंधित उपयोग, वितरण और प्रजनन की अनुमति देता है, बशर्ते आप मूल लेखक और स्रोत को उपयुक्त क्रेडिट दें , क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के लिए एक लिंक प्रदान करते हैं, और संकेत मिलता है कि परिवर्तन किए गए थे। लेखक और संबद्धता। कज़ाम नोरी। ईमेल लेखक। बेजाद अब्बासी। फारहनाज ओमिदी। लीला तोर्कादेद। गणित विभाग, गणित विभाग, संकाय, सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान सेमनान विश्वविद्यालय सेमनान ईरान। इस लेख के बारे में।